人工智能正在處于快速迭代的時期,作為處于中國經濟最活躍領域之一的消費品行業,無疑也需要人工智能新模式的支持。玄瞳,是玄武云集團旗下控股子公司,作為消費品產業數智化服務商,自成立之日起,玄瞳即致力于以行業智庫和智能技術賦能,在探求消費品場景創新上深耕多年,同時廣泛學習,對外交流。

8月9日,玄武云·玄瞳AI產品事業部總經理徐洪亮出席CIO發展中心舉辦的“智能創新,AI塑造未來——暨華中消費品私享會”,分享了《消費品垂域大模型場景創新》的主題演講,與國內多家領先消費品企業的數字化負責人共同探討了創新驅動下的消費品行業發展趨勢,以及數智化、AI等技術在消費品行業的應用案例和成功經驗。
01
時代更迭,迎來全球商業環境新常態
當下,我們處于BANI時代, 隨著Chat-GPT3.5、4.0與大模型的推出,企業曾經用于管理、業務系統、業務場景等領域的邏輯不再適用,企業的運營、工作的開展都急需新手段、新工具來更好地應對。
應對企業的內耗與焦慮,有賴于ABCD幾樣工具,近年對這幾樣工具的討論熱度不曾消減,然而無論討論哪一個部分,最后的落點總是在AI上。
AI最開始興起于美國,相比美國,中國的市場規模龐大,為AI技術的應用提供了廣闊的空間。中國政府對AI技術的重視程度也在不斷提高,制定了一系列政策和規劃,積極推動AI產業的發展。
《2024年政府工作報告》中指出,要加快從“+AI”向“AI+”轉變,利用人工智能技術從研發到場景應用,賦能從生產到營銷全鏈條。AI作為基礎性、驅動性的力量,與各行業多個場景深度融合,形成新產品、服務和商業模式,從而推動傳統行業轉型升級?!叭斯ぶ悄?”上升為一種行動:意味著國家將加強頂層設計,加快形成以人工智能為引擎的的新質生產力。
* BANI時代是指一個脆弱(Brittleness)、焦慮(Anxiety)、非線性(Non-Linear)和不可理解(Incomprehensibility)的時代
* ABCD 人工智能(AI)、區塊鏈(Blockchain)、云計算(Cloud Computing)、大數據(Big Data)
*“+AI”:助力千行百業提質增效的輔助手段
*“AI+”:支撐經濟社會轉型審計不可或缺的基礎設施和核心能力
02
聚焦垂域大模型,玄瞳洞察消費品行業

影響消費品行業前行的關鍵將會是新技術的應用。根據IBM的調研分析,消費品行業變革的步伐越來越快。IBM認為,最成功的消費品企業將會擁抱新興技術,創造極具吸引力的消費體驗,提升效率,帶動新的機遇并推動創新。在推進數字化轉型的過程中,這些企業將會形成新的戰略重點,培養新的專業知識,設計新的工作方式。簡而言之,他們將會以新技術應用重塑企業。
當今時代,領先企業已進入AI化(大模型/AIGC/算力)轉型的發展階段。通過對消費品的研究觀察,其營銷域的數字化轉型有幾大主流趨勢。一是AI化轉型。二是渠道全鏈路連接。三是消費者全場景觸達。四是強化策略運營(垂域分析)、大數據與AI智能應用。企業的發展、創新的方向在任何時候都需要順勢而為,注重數字化創新、把握時代場景,玄瞳順應主流趨勢,進行了消費品垂域大模型場景創新。
03
趕赴潮頭,玄瞳消費品垂域大模型場景創新
新技術/AI化不斷推動業務變革,而我們能做什么或能使用什么?

從消費品垂直領域大模型特征出發,聚焦消費品垂域大模型特征與基礎能力,玄瞳推出業內第一個消費品垂域的大模型——玄韜。
由此,訪銷、全知助手、訪銷決策、訂單預測等等傳統應用場景得以革新,覆蓋多模態、圖片質量等多個維度,同時把標準API和開源社區進行融合,構建整個行業的數據層,確保數據安全,確保隱私,確保數據真實可信。
當前,玄瞳基于16年的快消行業經驗沉淀及8年AI技術與案例落地經驗打造,已成為第一個成功打造出適應消費品行業拜訪業務場景大模型的CRM供應商。
玄瞳消費品垂域大模型場景創新應用示例:
·陳列指揮官
陳列指揮官能夠結合企業業務規則,對業務人員提交的圖片進行智能化分析,生成每張照片的分析結果、業務評分及改善建議,同時,結合終端門店照片數據,自動生成門店評分及門店報告。指揮品牌商做好陳列、打造完美門店、促進銷量達成。
·拜訪總結助手
基于AIGC大模型,對非結構化信息進行梳理,對標目標考核,生成工作總結和報告,支持語音錄入并實時轉換成文字。通過拜訪總結助手,智能提取關鍵信息,高效總結語音內容,快捷整理代辦事項,幫助業務員輕松做好拜訪總結,提升拜訪效率,幫助主管便捷高效檢查業務執行,及時調整后續計劃。
如“陳列指揮官”和“拜訪總結助手”等場景應用創新的背后,是玄瞳的“行業版超級模型”。
·超級模型
超級模型能夠通過淘汰低效SKU、提升產品創新,優化產品組合,通過精準營銷投放、強化產品創新增強市場競爭力,通過優化購物體驗、提高服務水平提高消費者滿意度,通過AI化產品研發、傳統渠道升級促使品牌AI轉型。即時的數據更新,高準確度的信息能夠給企業帶來更加高效的數據采集與產品創新。
超級模型通過建模平臺、管理平臺、監控平臺、識別平臺的大模型平臺矩陣,做到所有品牌的產品/sku-id標準化,進行產品圖/場景圖相似度校驗,收集最大/最小特征采集量,從而確定細分行業SKU唯一性及模型特征更新標準。超級模型的運用能夠使數據分析的精度得到顯著上升,同時近十倍提升過程管理系統、營銷管理系統的效率。
潮平岸闊催人進,風勁揚帆正當時。
作為新質生產力,AI深度參與和重構企業經營-營銷流程的同時,帶來的影響超越想象。玄瞳緊跟AI發展趨勢,立足時代,展望未來,進行消費品垂域大模型場景創新。在交流與碰撞中,我們不斷找尋突破技術上限的方法,在與各類消費品企業的交流碰撞中,我們相信,玄瞳能夠在日益激烈的市場競爭里走出一條智能化的康莊大道。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。
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