【資料圖】

作者：?jiǎn)探鹆?/p>

當(dāng)最前沿的技術(shù)與最古老的產(chǎn)業(yè)相遇，會(huì)激蕩出怎樣的變革？日前，國(guó)內(nèi)首款農(nóng)業(yè)AI對(duì)話機(jī)器人發(fā)布，諸如“土豆出現(xiàn)爛根怎么辦”“某地西瓜行情怎么樣”“幫我找個(gè)楊梅采購(gòu)商”這些問(wèn)題都將得到回答。可以預(yù)期，以AI為代表的新一代信息技術(shù)將深刻影響農(nóng)業(yè)發(fā)展，抓住人工智能這個(gè)智慧農(nóng)業(yè)新風(fēng)口成為一大命題。

農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用正加速鋪開(kāi)。本世紀(jì)初，其在國(guó)內(nèi)已露端倪，既有耕、種、收等智能機(jī)器人，也有病蟲(chóng)害探測(cè)、土壤墑情測(cè)報(bào)智能系統(tǒng)。近年來(lái)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的傳感器、無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等日臻成熟，出現(xiàn)在越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中。2020年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》，提出加快農(nóng)業(yè)人工智能研發(fā)應(yīng)用。自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，認(rèn)知大模型技術(shù)持續(xù)進(jìn)化，國(guó)內(nèi)類(lèi)似產(chǎn)品不斷推出。在此背景下，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大模型產(chǎn)品的推出自然不足為奇。

人工智能的農(nóng)業(yè)應(yīng)用非常廣泛，涉及感知、決策、控制、作業(yè)等，農(nóng)業(yè)AI對(duì)話機(jī)器人只是其一。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的特點(diǎn)是靠天吃飯，而我國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)端于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和與其對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)，通過(guò)監(jiān)測(cè)和改善生長(zhǎng)環(huán)境，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更穩(wěn)定可控。如今，疊加新一代信息技術(shù)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素將持續(xù)發(fā)揮作用。比如，借助豬臉識(shí)別，結(jié)合聲學(xué)特征和紅外線測(cè)溫，從豬的體溫、叫聲等可及時(shí)判斷豬是否患病，從而預(yù)警疫情，科學(xué)養(yǎng)殖。

智慧農(nóng)業(yè)是用科技武裝農(nóng)業(yè)，并牽引資本、人力、土地等多種生產(chǎn)要素。很多國(guó)家都把智慧農(nóng)業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展方向，全球智慧農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出兩大特征。一是高度集成。各種設(shè)備與技術(shù)高度集成，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等疊加交融，形成了智能生產(chǎn)系統(tǒng)。國(guó)土面積只有4萬(wàn)多平方公里的荷蘭，就是在設(shè)施農(nóng)業(yè)中集成智慧農(nóng)業(yè)，每公頃能產(chǎn)出54.4噸蔬菜，是我國(guó)的2.4倍。二是數(shù)據(jù)融通。不只應(yīng)用在生產(chǎn)領(lǐng)域，而是打通生產(chǎn)、加工、流通、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，建立大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷(xiāo)高效對(duì)接。有的國(guó)家在此基礎(chǔ)上建立農(nóng)業(yè)展望制度，直接影響期貨市場(chǎng)走勢(shì)，擁有了主導(dǎo)世界農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的戰(zhàn)略武器。

現(xiàn)階段，人工智能可以成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)有力的輔助，但遠(yuǎn)不足以完全替代人和人的決策。這與其發(fā)展程度有關(guān)。一方面，有數(shù)據(jù)，缺智慧。行業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)難以有效融合，缺少針對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析利用，預(yù)測(cè)預(yù)警和配置資源等核心功能還遠(yuǎn)未發(fā)揮。另一方面，有示范，缺規(guī)模。由于門(mén)檻高、價(jià)格高，目前應(yīng)用局限在少數(shù)主體上，不少地方存在增量不增效、技術(shù)脫離實(shí)際等問(wèn)題。此外，人工智能的核心是數(shù)據(jù)、算法和算力，但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象具有生物特性，比較效益又低，數(shù)據(jù)采集難、算法要求高、算力資源缺，導(dǎo)致落地難度大。

人工智能賦能農(nóng)業(yè)是好事，但也急不得。大國(guó)小農(nóng)是我國(guó)的基本國(guó)情、農(nóng)情。再高大上的技術(shù)，農(nóng)民和農(nóng)企都面臨是否用得上、用得起、用得劃算的問(wèn)題。一方面，他們追求增產(chǎn)、提質(zhì)、節(jié)本，需要導(dǎo)入智能裝備；另一方面，又有求穩(wěn)心態(tài)，對(duì)短期成本收益敏感，對(duì)新技術(shù)應(yīng)用有遲疑。可見(jiàn)，新技術(shù)落地不是一蹴而就的，要不斷迭代優(yōu)化，從而突破盈虧平衡點(diǎn)。要從實(shí)際出發(fā)，積極探索應(yīng)用場(chǎng)景，打造內(nèi)容豐富、模式多樣、載體多元的解決方案，降低用戶成本，務(wù)求實(shí)效實(shí)用。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化已經(jīng)讓大田的糧食生產(chǎn)從體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。未來(lái)，農(nóng)業(yè)信息化會(huì)讓農(nóng)民成為更體面的職業(yè)。推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，政府應(yīng)聚焦農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)數(shù)字資源建設(shè)，通過(guò)政策引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。科研院所要把工程科技與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合，研發(fā)攻關(guān)更多接地氣的產(chǎn)品。各類(lèi)資本則要以長(zhǎng)期投資的耐心支持經(jīng)營(yíng)主體。農(nóng)民和農(nóng)企則要抓住新一輪信息技術(shù)機(jī)遇，提升品質(zhì)、做強(qiáng)品牌，實(shí)現(xiàn)增值。（喬金亮）

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